工业机器人在老龄化对国际产业转移产生影响的过程中存在遮掩效应；异质性检验发现，在不同经济区域、不同老龄化阶段，老龄化、工业机器人对国际产业转移的影响具有异质性。最终采用更换老龄化测算方法做稳健性检验，得出本文的回归结果是稳健的。因此，在社会老龄化的背景下，应采取措施优化人口结构，更要抓住智能化机遇，积极推动产业进行区域转移。
一、老龄化、工业机器人发展现状
当前，全球老龄化问题日益加重，因此给社会带来了一系列的问题，全球国际产业转移的模式、内容和激励都存在变化的可能。在此背景下，智能化、工业化的加速结合，促使社会以“机器红利”补足由人口老龄化带来的人口缺失，因此，本文从工业机器人和老龄化视角，利用 1993-2019 年 IFR 数据库和世界银行数据库的 72 个国家层面的面板数据，将整个样本按时期划分为 1993-2001 年和2002-2019 年两个；按老龄化阶段分为前人口红利时期、早期人口红利、后期人口红利和人口红利之后；按国家所属经济区域分为发展中国家、欧盟国家和OECD 国家，采用实证分析的方法对每个样本进行回归，以深入考察工业机器人和老龄化对国际产业转移的影响。本文还选取工具变量做 2SLS 回归以避免内生性的影响，采用更换老龄化衡量方法做进一步稳健性检验，以考察本文结论的稳健性。
本文通过实证分析得出的主要结论有：第一，老龄化程度的加深会阻碍社会国际产业转移的发生，而工业机器人则会促进国际产业转移的发生，且在不同的时期表现出一致性的方向。第二，采用全球工业机器人总量减去本国机器人存量、15 岁以下人口数和 65 岁以上人口数之和占总人口的比例分别作为工业机器人和老龄化的工具变量进行回归，得出本文结果不存在内生性。第三，不同经济区域异质性检验发现，老龄化对国际产业转移的影响在各种经济区域样本下均表现出显著的抑制作用，而工业机器人对国际产业转移的影响在欧盟国家和 OECD 国家表现为显著促进作用，而在发展中国家样本表现为显著的抑制作用；不同老龄化阶段异质性检验发现，早期人口红利时期的工业机器人估计结果为负但不具有显著性，而工业机器人在后边两个阶段的估计结果均显著为正，且回归系数逐渐增大。第四，通过中介效应检验发现，工业机器人在老龄化对国际产业转移产生影响的过程中存在遮掩效应，遮掩效应的解释结果为 21.65%。第五，使用年龄大于 65 的人数占总人口的比衡量社会老龄化程度做进一步稳健性估计，得出基准回归、分时期回归、分经济区域回归与分老龄化阶段回归的结果均具有稳健性。
二、老龄化、工业机器人与国际产业转移政策建议
国际产业转移具有推动各区域发挥自身优势，推动社会创新发展的功能，而当前社会存在抑制国际产业转移的因素。为了推动产业进行国际转移，本文基于前文结论提出如下政策建议：首先，由本文的基准回归结论可知，老龄化会对国际产业转移产生显著的抑制作用，因此我们要从优化人口结构做起，可以采取一定的措施转变婚育观念，提高生育率。其次，我们不仅要提高劳动力人口的数量，还要提高其质量，可以通过采取就业培训、人才引进等政策培育积累人力资本。然后，由于工业机器人可以使“人口红利”向“机器红利”转变，我们加速发展工业机器人，以推动区域产业进行梯度转移。最后，我们要采取措施扩大对外直接投资规模，以推动国际产业转移水平的提升。
1、调整优化人口结构
受社会经济进步的影响，全球各国慢慢变得老龄化、少子化，老龄化具有不可逆转性，因此政府要借助一定的宏观调控手段，调整优化人口结构，最大限度地缓解人口老龄化给社会带来的不利后果，为提升国际产业转移水平提供人口保障。老龄化产生的原因主要包括两个方面：较低的生育意愿和人类寿命的延长，而人口出生率的下降主要源于年轻人婚育观念的变化和生育养育压力的提高。因此，要想从根本上解决人口老龄化的问题，需要社会各界共同努力来解决这两方面的问题。
首先，作为适龄人口要主动改变婚育观，避免过于追捧个人主义，将提高生育率视为己任，主动为社会作出贡献。其次，要加强顶层设计，政府要推行鼓励生育的政策，如中国提出支持一对夫妻三个孩子的政策。在调整和优化生育政策的同时，我们应该注意到家庭经济、生活压力的上升，因此要竭力减轻家庭生育、养育、教育的压力。在生育方面，我们必须破除天价彩礼陋习，以提高结婚率，同时发放生育补贴，降低生育经济压力，还要强化女性职业权利保障，给育龄妇女平等的就业机会；在养育方面，可以借鉴德国采取均衡育儿、弹性工作制、父母假期等措施；在教育方面，要保障全方位的义务教育覆盖，降低教育成本。再者，企业要设置合理的工作时间，给父母留有照顾孩子、陪伴孩子的时间，让父母能够有精力生育、养育、教育孩子，同时改变现有的晋升渠道，保证女性产假结束可以返回原岗位且拥有平等的晋升机会。最后，要汇聚社会多方的之力，关爱生育者，给予心里安慰，同时要宣传“家”文化，宣扬“孝”“和”家庭文化观念，加速形成积极向上的新时代婚育观念。
2、大力培育人力资本
老龄化程度的日益深化，促成了劳动力供给不足的现状，我们要采取措施积累人力资本，注重高质量人才的培养。另外，随着人工智能技术突飞猛进，尤其是工业机器人部署规模日益扩大，越来越多的简单和重复性传统职位会被工业机器人取代。与此同时，也会有产生更多具有创造性的岗位，对高技术水平、科学性以及复合型人才的缺口会越来越大。假如高水平劳动者供给不足，就会产生结构性失业，这将会抑制工业机器人的创造性生产与投入。据普华永道的大数据分析，学历为高中及以下的员工因智能化的存在而失业的概率非常大。诺奖得主舒尔茨也支持，人力资本是助力社会发展的重要因素，人口质量和教育投资会影响人类的未来。因此，社会各界要自觉帮助深化提高个人的工作技能，以满足科技发展所需要的人才。
首先要调整宏观经济政策，如构建并实施对老弱和失业人口的培训措施，以降低因劳动力生产要素存在缺口而带来的不利后果，注重构建素质高、技能好、多层次的劳动力群体，实现与当今社会的智能化程度的高效贴合，如此可以降低工业机器人产生的调整成本。其次，提升人力资本水平的最主要的方法就是持续扩大人力资本支出，以“人才红利”补足人口数量的不足。政府应该扩充培训费用，为劳动者提供学习的平台，为产业发展提供人才保证。可以采取加强高等教育、发展职业教育和引进技能培训相结合的措施，通过建立终身学习型社会，迅速培养工业机器人产业的技术型人才，提升人力资本水平，以便可以快速融入新的工作岗位。然后，要设计符合当地经济发展的人才措施，可以通过普惠性住房、丰厚的薪资等措施招揽留学生归国。同时，保障我国各类人群都能按需工作，促进高学历人才、劳动障碍成员等人群的就业，制定公平合理的分配制度，竭力提升各类人群的工资，引导家庭和个人增加人力资本投资。最后，企业应该尽快设立完善的职员继续教育平台，持续提升从业者的从业水平，不断进行新型科学技能的灌输，丰富从业者的思想，帮助他们在智能化背景下跟上社会的步伐，不与社会脱节。而职员应持有“活到老学到老”的理念，自主踊跃接受专业化的教育，保持不忘初心，坚持以知识武装自己，保证自己与智能化社会共舞。
3、加速发展工业机器人
通过分析研究，我们应充分认识到工业机器人对老龄化导致的劳动力短缺的补充作用。在老龄化程度逐渐加深的背景下，低人员要素价格已不存在比较优势，全球就业市场面临的机器换人的趋势不可逆转，政府应加速夯实智能化基础，竭力提升全社会的智能化水平，大规模引入和发展工业机器人，以推动区域产业进行国际转移。
首先，要加强顶层设计，创设工业机器人扩张的舒适环境。政府应出台相关扶持政策、完善制度供给，为社会工业机器人的发展创设有利的制度环境和扶持政策，例如智能化产业五年规划；对推动工业机器人发展的个人和企业设置奖励办法；加大对专利的保护等。其次，要加大资金投入力度。人工智能的发展高度受限于社会的计算技术水平，但目前此类技术发展尚不成熟，政府应对工业机器人产业提供资金补贴、低息贷款及降税免税优惠政策，促进企业和个人重视智能化的研发，从数量和质量两方面提高工业机器人的发展水平。然后，企业也应积极主动投身智能化事业，不仅要发展工业机器人领域，还要考虑其相关配套设施的研发，弥补工业机器人发展过程中存在的缺陷，加速工业机器人在社会各方面的应用，特别需要注重培养智能化养老产业，进而最大限度的展现“智能红利”效应。
4、扩大对外直接投资
研究发现，区域之间会通过对外直接投资进行国际产业转移，对外直接投资能够从多方面提升本区域的比较优势，进而提升本区域吸引大规模外资的能力。因此，国家或区域可以采取扩大对外直接投资的方式促进本区域进行国际产业转移。 首先，政府要鼓励企业“走出去”，加强制度建设，构建适合本国国情的对外直接投资和国际产业转移的政策，例如中国采取的“一带一路”和国际产能合作大战略。另外，在进行境外扩张时，要依据扩张地国情进行扩张，这是保证市场平稳运行的基础。同时，政府还要保证对外投资企业的安全和高效率，采取法律手段为企业提供保障，切实保证其利益不受损害，也为国际营造一个良好的市场环境。其次，政府要综合考虑各方面的因素，结合跨国公司的真实发展需要，出台针对不同企业发展战略的异质性的普惠措施，推动跨国公司合理化、高效化投资。在此过程中，政府要尽量鼓励企业采取多元化的投资战略，以助力企业提高市场竞争力，促进企业进行有效的国际产业转移。
三、老龄化、工业机器人与国际产业转移不足与展望
虽然本文从理论分析、现状分析和实证分析三个视角出发，对老龄化、工业机器人对国际产业转移的影响进行了综合的分析，为以往的相关分析提供了新的思路。但本文仍存在某些不足，有待进一步完善。
第一，研究内容方面的不足。国际产业转移问题是涉及到宏观、中观、微观等多层次的问题，因此其研究领域特别广泛，包含的内容极多，而本文由于篇幅问题，未能进行全面分析。
第二，数据样本方面的不足。由于本文的主要研究对象是工业机器人和老龄化，所采用的数据需要通过将 IFR 数据库和世界银行数据库匹配获得，在匹配过程中，可能会导致有效样本量减少，可能会对考察结果产生一定的影响。另外，工业机器人以及老龄化指标随着社会的发展都会发生一些更新，可能会对研究结论有一定的影响。
针对本文的不足，在之后的研究中会采取补救。针对研究内容方面的不足，会通过阅读更多相关书籍，通过分类整理和精简的方式将国际产业转移的全部内容进行考察；针对数据样本方面的问题，一方面会寻找更加全面的数据库进行数据获取，另外还会学习新颖的数据匹配方法，尽可能得扩大有效样本数量；针对实证分析方面的不足，会通过对研究对象进行跟踪分析，完善研究内容。此外，人口老龄化以及产业发展是一个动态的过程，需要不断更新研究数据，还有很大的探索空间。希望在做深入研究时，随着数据的完善，能够对本文存在的问题做进一步的深化和拓展。 (作者：周庆悦)
