一、顶层设计与数字底座
（一）完善政策及标准体系建设
立足智慧交通、绿色低碳等发展趋势，构建涵盖交通基础设施建设、运营管理、安全监管等全流程的政策法规框架。针对数字化转型、新型交通工具应用等新兴领域，加快制定统一的技术标准与规范，解决系统兼容性差、数据共享难等问题，为行业创新提供稳定政策环境与坚实标准支撑。
（二）夯实交通数字底座
着力构建以云计算、大数据、物联网为支撑的交通数字基础设施体系，打造统一的数据采集、存储、处理和共享平台，实现公路、铁路、水运、民航等多源异构数据的高效整合与互联互通。通过建设高精度地理信息系统（GIS）、部署全域感知的智能传感器网络，实时获取交通基础设施运行状态、交通工具动态信息等数据资源，为交通规划决策、智慧应用开发提供精准数据支撑，推动交通行业向数字化、智能化深度变革，提升综合交通运输体系整体效能。
二、智慧交通与数字转型
（一）全面推进基础设施数字化升级
1.深化既有设施数字化改造：对公路、铁路、桥梁、隧道等既有交通基础设施，持续利用激光扫描、传感器等技术进行全方位数字化测绘，建立高精度三维模型，精准记录设施结构、位置及运行状态等信息，为养护、维修及升级提供详实的数据基础。
2.推动新建设施数字孪生构建：在新交通基础设施建设过程中，同步规划、建设数字孪生体。如在新建铁路线路时，利用BIM（建筑信息模型）技术，从设计阶段开始，对铁路的轨道、路基、站房等各个部分进行数字化建模，实现物理实体与虚拟模型的实时映射，便于在建设过程中进行高效协同管理以及建成后的智能化运维。
（二）强化智慧交通应用创新
1.全面推进车路云一体化发展：扩大车路协同覆盖范围，在高
速公路、城市道路、重要枢纽等区域规模化部署智能路侧设施（RSU），支持高级别自动驾驶（L3及以上）商业化落地。加速自动驾驶技术应用，推动港口、矿区、物流园区、干线物流、末端配送、公交接驳等特定场景的自动驾驶车辆示范应用和商业化运营，同时，完善相关法规、保险、责任认定体系。
2.提升货运物流智慧化水平：推广智能货运平台，深化网络货运平台发展，利用大数据、AI 优化车货匹配、路线规划、运力调度，降低空驶率。发展多式联运 “一单制”，推动铁路、公路、水运、航空信息互联互通，实现电子运单跨方式流转和全程追踪。推进智慧港口与智慧枢纽建设，应用自动化码头、智能闸口、无人集卡、智能仓储等技术，提升枢纽运转效率和韧性。
（三）加速交通行业数字化转型
1.业务流程数字化重塑：全面梳理和优化业务流程，实现从行政审批、市场监管到公共服务等全流程数字化。例如，推进交通政务服务事项 “一网通办”，简化办事环节，提高服务效率，让企业和群众办事更便捷。同时，利用数字化手段加强市场监管，通过大数据分析对运输企业运营情况、安全状况等进行实时监测，及时发现问题并处理。
2.数据驱动决策机制构建：建立综合交通运输大数据中心体系，整合公路、铁路、水运、民航等不同运输方式数据资源，打破数据孤岛。利用大数据分析、数据挖掘等技术，对交通流量、运输需求、安全事故等数据进行深度分析，为交通规划、政策制定及应急决策提供科学依据。
三、便捷出行与一体化运输
（一）构建一体化出行服务体系
1.跨方式出行信息整合：构建国家级 / 区域级 MaaS 平台，整合公交、地铁、出租、网约车、共享单车、城际铁路、民航等多种出行方式，实现 “一次规划、一码通行、一票支付”。深化支付与票务一体化，探索基于信用体系的 “先享后付” 等创新服务。
2.综合客运枢纽智能化升级：对综合客运枢纽进行智能化改造，安装智能引导系统、自助检票设备、实时信息显示屏等，实现旅客从进站、购票、候车到换乘、出站全过程智能化服务，提升枢纽内不同运输方式换乘效率，减少旅客换乘时间。
（二）推进城乡客运一体化发展
1.优化农村客运网络布局：结合农村地区人口分布、产业发展及居民出行需求，优化农村客运线路和站点布局，提高农村客运覆盖范围和服务质量。鼓励发展农村客运定制服务，通过线上预约等方式满足农村居民个性化出行需求。
2.促进城乡公交服务衔接：加强城市公交与农村客运对接，在城乡结合部建设换乘枢纽，实现城市公交与农村客运无缝换乘。统一城乡公交服务标准，提高农村客运舒适性和安全性，让农村居民享受与城市居民同等公交服务。
四、新型交通工具与技术应用
（一）支持新型交通工具研发与推广
1.新能源交通工具发展：持续加大对新能源汽车、氢燃料电池船舶、电动飞机等新型交通工具的研发支持力度，提高其续航里程、动力性能和安全可靠性。制定相关政策，鼓励交通运输企业推广使用新能源交通工具，降低碳排放，改善交通运输领域能源结构。
2.智能网联交通工具创新：推动智能网联汽车、智能船舶等技术创新与应用。通过车路协同、船岸协同等技术，实现交通工具与基础设施信息交互，提高交通工具运行效率和安全性。
（二）推广先进信息化监测技术
1.交通基础设施健康监测：在公路、桥梁、隧道等交通基础设施上广泛安装传感器，利用物联网、大数据等技术，对基础设施结构安全、运行状态进行实时监测。通过数据分析及时发现设施病害和安全隐患，提前维修加固，保障交通基础设施安全稳定运行。
2.交通运输动态监测：利用卫星遥感、无人机、视频监控等技术，对交通运输动态情况进行全方位监测。如通过卫星遥感监测港口船舶停靠、货物装卸情况，利用无人机对高速公路路况进行巡查，及时发现道路病害、交通事故等情况并快速处置。
五、安全预警与应急保障
（一）完善安全预警体系建设
1.建立多源数据融合的安全监测模型：整合交通运输领域各类数据，包括车辆运行数据、驾驶员行为数据、道路状况数据、气象数据等，利用大数据分析和机器学习技术建立安全监测模型。通过对数据实时分析，提前预测可能发生的安全事故并发出预警信息，以便采取防范措施。
2.加强重点领域安全预警：在危险货物运输、长途客运、水上运输等重点领域强化安全预警系统建设。对危险货物运输车辆运输路线、货物状态进行实时监控，异常情况立即预警；对长途客运车辆驾驶员疲劳驾驶、超速行驶等行为进行实时监测和预警，保障旅客生命财产安全。
（二）提升应急保障能力
1.构建一体化应急指挥体系：建立跨部门、跨区域的交通运输应急指挥平台，实现交通、公安、消防、医疗等部门信息共享和协同作战。通过统一指挥调度，提高应急响应速度和处置效率，确保突发事件发生时能迅速有效开展救援工作。
2.加强应急物资储备与管理：合理规划应急物资储备布局，建立完善的应急物资储备管理制度。根据不同地区交通运输特点和可能面临的突发事件类型，储备相应应急物资，如抢险救援设备、医疗物资、生活物资等，并定期检查更新，确保物资可用性。
六、低碳绿色交通发展
（一）优化交通运输结构
1.推进多式联运发展：加强铁路、公路、水运、民航等不同运输方式衔接与协作，构建高效多式联运体系。通过政策引导和基础设施建设，提高铁路、水运在货物运输中的比重，降低公路运输能耗和碳排放。
2.发展城市公共交通优先战略：加大对城市公共交通的投入，优化公交线路布局，提高公共交通服务质量和覆盖范围。鼓励居民优先选择公共交通出行，减少私人小汽车使用，降低城市交通拥堵和尾气排放。
（二）推广绿色交通技术与装备
1.新能源与清洁能源应用：继续推广新能源汽车、混合动力船舶、天然气动力车辆等在交通运输领域的应用。建设完善充电、加氢、加气等绿色基础设施网络，为新能源和清洁能源交通工具使用提供便利条件。推广光伏建筑一体化、储能、智慧能源管理、岸电使用等技术，降低交通基础设施自身碳排放。
2.节能减排技术创新：鼓励交通运输企业开展节能减排技术研发和应用，优化发动机燃烧技术、采用轻量化材料降低交通工具自重、提高轮胎滚动阻力等，降低交通运输工具能耗和污染物排放。
七、强化安全预警与韧性提升
（一）构建“全方位、立体化”的主动安全防控体系
1.深化主动安全技术应用：在“两客一危”、重载货车、公交等车辆强制推广应用智能视频监控报警、ADAS等主动安全技术，并向普通营运车辆推广。
2.推广基础设施健康智能监测：利用物联网、北斗、光纤传感、无人机/机器人巡检等技术，对桥梁、隧道、高边坡、港口航道等关键基础设施进行实时监测与预警。
3.建设交通安全风险智能预警平台：融合气象、地质、交通流、事件、车辆运行等多源数据，利用AI模型预测事故黑点、拥堵风险、恶劣天气影响等，实现精准预警与主动防控。
（二）提升网络安全与数据安全保障能力
1.落实关键信息基础设施保护制度：加强交通行业网络和数据安全防护体系建设，提升对勒索软件、数据泄露等风险的防御和应急响应能力。
2.推广商用密码应用：保障车联网、自动驾驶、MaaS等场景下的通信安全和数据隐私。
3.增强极端天气与突发事件应对韧性：提升交通基础设施韧性标准，针对洪涝、台风、高温、冰冻等极端天气，提高设计标准和防护能力。完善应急指挥调度平台，整合应急资源信息，提升在自然灾害、重大事故等突发情况下的快速响应、协同处置和路网保通保畅能力。
八、治理提升与环境优化
（一）深化“放管服”改革与法规标准适应性调整
为新业态新模式预留空间，针对自动驾驶、低空经济、MaaS、网络货运等，建立包容审慎的监管框架，探索“监管沙盒”机制。修订不适应新技术新业态发展的法规标准。
（二）加强科技创新与人才培养
设立国家级交通科技创新专项，重点攻关车路协同、自动驾驶芯片与算法、大载重长续航新能源技术、交通大数据与AI融合等关键核心技术。建立产学研用深度融合机制，培养复合型智慧交通、绿色交通、数据安全等领域的高端人才和技能型人才。
（三）促进区域协调与城乡融合
加强智慧交通、绿色交通技术在欠发达地区和农村的应用推广， 提升农村物流效率，缩小城乡交通服务差距。推动都市圈、城市群交通一体化智慧化发展。
