本文在阐释智能经济内涵的基础上，分析了我国数智类产业规划的现实情况和地区智能经济规划的特点，提出了城市智能经济规划方法。
一、我国数智类产业规划情况
（一）数智类产业的规划现状与面临的挑战
数智类产业规划包含数字经济类规划与智能经济类规划。一是在规划层面，当前涉及规划类型较多，包括数字经济、新基建、大数据、云计算、物联网、工业互联网、区块链、算力、元宇宙、大模型、数据要素等，这些规划往往是追随热点炒作，出现了概念边界的模糊性、规划工作的盲从性、发展布局缺乏系统性、推进步骤缺乏科学性的问题。比如，有的部门视算力产业链上下游无所不包，甚至将算力产业等同于数字技术相关的产业，这导致规划内容脱离实际需求，产业层面“重硬轻软”，造成招商引资方向陷入误区等问题。二是具体到落实层面，体现为产业发展与城市发展两张皮、产业发展方向不成体系、招商工作一哄而上、算力产能过剩、高端产业集群落地困难、数据要素运营不规范等问题，需要站在技术经济演进的视角更好地推进产城融合、进行高端产业布局、指导招商引资工作。
（二）推进智能经济发展的迫切性
当前我国正在推进制造业重点产业链高质量发展行动，但还缺乏有效抓手。虽然在数据要素领域出台了相关法律法规、开展了大量科研工作，也开展了数据授权、数据银行、数据交易等试点，但是依然没有大的突破，根本原因在于缺乏面向智能经济的整体规划和整体工作推进。而欧美国家尤其是美国数字经济占GDP的比重已经超过了60%，基本完成了数字经济的发展进程，且在智能经济领域特别是在智算领域GPU芯片占领了产业高地，在算法领域通用大模型形成了创新优势，我国需要进一步做好智能经济规划，根据需要进一步规划算法、算力、数据三大产业的协同发展能力。
二、地区智能经济规划的特点
（一）体现区域内产业之间协同发展能力
产业发展可表现为传统产业、支柱产业、新兴产业与未来产业依次螺旋演进的关系，人工智能分为专用AI、通用AI和超级AI三大发展阶段，地区智能经济的规划要面向智能经济演进进程的三个阶段，同时又要兼顾本地区传统产业的改造提升、支柱产业的赋能、新兴产业的发展和未来产业的储备之间的协同关系。未来的国际经济和城市之间的竞争将不仅是某个独立产业的竞争，而会是地区产业协同发展能力的竞争。
（二）体现区域内智能经济规划布局集群效应
当前我国城市的发展普遍采取开发区模式，技术、人才和资本等要素向新开发区集聚，形成头部企业引领发展、产业链布局聚集的特点，就一个城市整体而言，呈现出非均衡发展的态势，因此智能经济产业的发展也呈现出以点带线、以线带面、以面带区、以区带城的趋势，以产业园、产业带、产业链的方式围绕某个划定区域形成产业集群式发展。
（三）体现赋能千行百业的作用
城市是人工智能的主战场，人工智能与城市中的千行百业都有密切关系，智能经济的发展要遵循需求引领、创新驱动、因地制宜的原则，才能赋能千行百业。人工智能包含有形机器人（模仿人类的行为）与无形机器人（模仿人类的思维），最终二者会合二为一，人工智能在解决人口老龄化问题、提高生产效率、提高全社会福利水平等方面将发挥重要作用。
三、Y市智能经济规划总体方案
基于智能经济的本质与特点，Y市智能经济规划可在规划背景、规划方法、规划定位、规划思路、规划目标等方面体现出因地制宜的本地特色。
（一）规划背景方面
Y市紧邻黄海，地理位置优越，在东部沿海城市中面积最大，是上海市的2.7倍。Y市清洁能源等自然资源丰富，清洁能源产业形成了千亿产业规模，2024年度可再生能源用电占比超过65%且还在逐年增长，全年空气优良率天数占比为83%。该市的发展除了具备这些良好的自然条件，同时也存在制约发展的瓶颈问题，主要体现为现代高端产业的缺乏。因此，规划时要凸显Y市风力、太阳能、LNG冷能等清洁能源优势，贯彻落实J省将Y市作为沿海地区高质量发展排头兵的目标定位，抢占科创高地，突破产业卡脖子环节，培育算力、算法与数据产业新增长点，培育新质生产力，带动就业和投资增长。
（二）规划方法方面
规划方法可以采用实地调研法、调研访谈法、行业结构分析法、产业链规划方法、产业集群规划方法、产业价值链规划方法、生产力布局法及相关分析法等，产业规划一般偏定性规划较多，多以战略规划工具、产业分析工具为主。Y市智能经济规划可以采用大模型工具，以人机协同咨询工具辅助计算和编制，采用无人机航拍方式开展园区类的现场调研。针对规划需求的调研一定要形成正式的书面内容，与规划标题和规划需求有关的具体内容要严谨且与客户信息对称。
（三）规划定位方面
通过竞争战略分析工具的分析，Y市的特色是清洁算力，作为“东数西算”的有效补充，主打“东数海算”“东数东算”名片，因此可以采用“清洁算力AI创新名城”的定位，实现差异化竞争。
（四）规划思路方面
思路对于确定规划编制的重点任务和举措至关重要。Y市智能经济规划可以提出以产兴城、以城促产、产城融合；因地制宜、合理布局、协同发展；聚焦近期、布局中期、谋划长期等思路。并且以产城融合为主线，实现以“AI科创”为一核；“以产兴城”“以城促产”为两条主线；以六大创新资源（政策创新、人才创新、技术创新、资本创新、企业创新、开放创新）集聚为产城融合动力源，实现“清洁算力AI创新名城”目标，形成“1261”的总体架构。
（五）规划目标方面
数据中心建设本质上是一种数字地产投资，智算的本质是使用而不是建设，因此规划的关键目标要放在产业升级侧与应用侧。通过制定定性目标、定量目标，约束性目标和预期目标等实现规划目标的可感知。另外，可以根据地方特色创设一些特色指标，比如单位清洁算力、智能算力应用规模、人工智能使用场景数量、人工智能示范园数量等。(作者：王江涛 唐怀坤 张海峰)
