目前，大数据在农业方面的应用主要集中于耕地生态、资源管理、气候预警等方面，尚未有运用大数据指导现代农业产业园区的规划研究。因此，本文以大数据为方法和手段对现代农业产业园区规划进行构想和探讨，为我国建立大数据背景下现代农业园区规划体系流程奠定基础。
一、大数据背景下现代农业产业园区规划问题解析
近年来，全国范围内掀起了建设现代化农业园区浪潮，虽然数量和类型得到了充分发展，但尚未形成协同高效的区域性和全国性空间网络体系。且在规划方面，仍面临基础资料收集困难、理论体系滞后、产业布局紊乱、项目设置雷同等问题。本文通过分析大数据的特点，发现传统农业产业园区规划主要存在以下几点问题。
1.1 数据信息动态性不足
大数据背景下，现代农业产业园区规划需要和产生的数据信息主要包括基础资料数据、规划成果数据和管理运营数据。但在传统规划过程中，基础资料数据以现状调研和上位规划为主，规划成果数据以系列蓝图为主，而管理运营数据完全脱离规划过程。因此，在前期调研、中期规划设计和后期管理服务3个方面均表现出数据信息动态性不足的缺点。
1.2 理论体系广适性不足
传统农业产业园区规划理论主要有农业经济、农业发展和农业生态理论。随着社会的进步，人们对事物和科学的认识不断深刻，地理学理论、工程类理论，以及宏观背景下的城镇发展理论也相继应用到园区规划中。然而，大数据背景下，随着更多学科交叉、更快技术革新，目前园区规划仍无法形成一套全面涉及各类领域的理论体系，从而导致无法适应和指导不同地区、不同类型和不同模式的区域园区发展规划，最终面临“就农业论农业，就农村论农村”的局面。
1.3 评价系统科学性不足
传统农业产业园区规划主要依据简单的现状调研分析和规划人员的主观判断，编制强制性的规划内容和阶段性的实施成果，逐渐脱离实际，科学性常受质疑。尤其当规划进行到土地资源评价、农业产业评估、基础设施以及生态游憩规划等步骤时，缺乏对园区及其周边地区人口结构组成、经济发展活力、生态循环整体性、交通系统等实时动态数据的挖掘和分析，忽略了对园区运行效率、经济活力、生态发展动向和游客满意度等反应农业产业园区发展质量的评价，从而导致园区规划缺乏系统的信息管理体系、客观的规划方案和科学的评价。
1.4 社会公众参与性不足
传统农业产业园区规划主要是由政府牵头、规划师和相关专家依据各项基础资料和政策文件对其空间布局进行规划设计。在规划编制过程民众参与度不高，缺乏从宏观视角对政府政策实施、自然地理评价、农业产业融合、游客娱乐体验等需求满足度的分析。在管理服务过程，虽然已建成一些农业信息服务平台，但这些数据库的共享度、开放度及区域融合度仍处于较低水平。园区虽已建成科技信息平台(APP、微信、微博等)，但这些平台仅限于园区管理人员内部交流，公众参与程度不高。政府网站和园区官方网站上，部分园区的信息更新缓慢，公众留言渠道形同虚设，意见回复不够及时，甚至有些园区尚无官网宣传和信息公示平台。因此，传统园区规划在方案编制和成果反馈调控的过程中存在公众参与性不足的缺点。
1.5 管理运营持续性不足
传统农业产业园区规划对运营管理重视程度不高，部分园区管理体制和运行模式基本是按计划经济运行体制和管理方式建立的，从而导致园区的生产、管理和经营效率偏低，最终缺乏应有的活力。从后期管理服务来看，园区未形成完整性的管理服务信息和系统性的管理服务数据库平台，从而缺乏科学有效的信息共享机制，无法及时处理运营中的问题，无法追踪回访提供后续服务，很难做到及时总结经验教训为以后园区规划编制和提档升级提供可持续性指导意见。
二、大数据背景下现代农业产业园区规划思路创新
现代农业产业园区是为人们提供农业生产、产业发展、观光游览等交互活动的优势资源聚集体。而大数据具有大体量、快速度、多维度和高价值的特征，可以直观地展示园区建设动态、农民农业生产状态、农业产业发展过程以及游客休闲反馈，推动园区规划过程的人本化、科学化，打破传统规划项目中规划部门、自然与人之间的隔阂，为现代农业产业园区规划提供了新的机遇与方法。
本文在总结传统农业园区规划存在不足的基础上，结合传统规划步骤，提出一套大数据背景下现代农业产业园区规划理念变革的新思路。
2.1“互联网+”数据库实现规划体系重构
构建“互联网+”数据库是现代农业产业园区规划流程的第1步，其核心是对调研成果的矢量化、信息化处理。农业大数据根据来源领域主要可以分为农业资源与环境数据、农业生产与输出数据、农业产业与市场数据、农业产品与安全数据以及游客信息与活动数据等。然而，现阶段这些数据大多以静态结构化的纸质形式存在。通过建立农业资料数据库，可以实现农业数据以动态非结构化或半结构化的卫星云图、音频、视频、数字等信息格式存在，让现代农业产业园区规划从源头彻底摆脱“静态蓝图”式的规划枷锁，以多种动态化方式对其规划体系进行重构。
2.2 多维评价体系并行实现规划理论变革
多维理论评价体系并行是现代农业产业园区规划的核心。传统农业产业园区规划评价体系主要包括AHP模糊评价和SWOT分析评价，其主要是通过拟定评价指标和对各项指标的标准化处理，完成对园区的农业产业、农业生态等评价。但在大数据背景下，通过运用3S(GIS、RS、GPS)空间技术，准确获取评价指标的时空分布和演变特征，融入空间叠加分析、PSR压力—状态—响应分析、美景度评价分析等方法，完成对园区的农业产业格局、农业生态安全、农业景观旅游等时空评价分析，可实现对理论评价体系的升级和变革。
2.3 空间数据技术实现规划方法创新
大数据具有从各种类型的数据中快速获得有价值信息的能力，其信息处理技术和精细化空间分析手段改变了传统农业产业园区的规划方法。其中，通过3S(GPS、RS、GIS)技术提供时空“一张图”数据模型分析和输出，准确分析园区农业及其景观资源空间动态表征、农业产业区域结构动态优势、农业生态时空动态安全格局等，不仅可以从宏观上把控园区内每个功能区、产业、生态和游憩等空间要素的发展情况以及人员的生产、游憩活动流向，而且可以从微观上模拟仿真、交互等方式向管理者、劳动者和使用者展现园区内的各个细节，是大数据背景下规划思路的最重要转变和创新。此外，通过海量数据入库、ETL、数据备份、数据更新及数据质量检查等，可提供指标定制、指标计算、报表服务等功能，实现信息化监控、管理为主导的“智慧园区”建设目标;还可以利用农业从业人员的活动信息大数据，对园区的规划范围边界、空间利用情况进行优化调整，以及利用游客在社交网络产生带有情感色彩的文本信息大数据，对园区的空间功能、服务质量进行评估。
2.4 信息数据平台实现规划管理融合
随着现代农业产业园区的发展速度、质量、数量的不断上升，人们逐渐意识到一个“孤立”存在的农业产业园区、一种“一肩挑”的管理模式远远不足以应对大数据背景下的园区发展趋势。大数据在现代农业产业园区中的运用是一项需要多方支持的、庞杂繁复的系统工程。其通过构建区域性甚至全国性的数据库和统计分析平台，实现数据的技术融合、信息的跨时空互通，能够汇聚所有园区的产业经济价值和社会服务价值，为规划提供针对性的决策和依据，为不同管理部门实现统一管理农业资源提供可能，彻底结束规划管理过程中出现的重叠状况，平息各个部门间的矛盾局面，对健全农业产业资源监管体制、理清国家农业产业资源状况有着积极和重要意义。
