所有的数字化转型项目都是如此，首先要有建设综合性数字赋能平台，推动产业链供应链上下游数据打通。
其目的是通过打通数据，企业能实时获取上下游的生产进度、库存水平等信息，精准调整生产计划，减少生产延误和库存积压，提高生产效率。如汽车制造企业可根据零部件供应商的生产数据，及时调整生产线安排，避免因零部件缺货导致的停产。
推动与绿色、低碳、金融服务、商贸、物流等领域的数据融合应用。实时数据监测能及时发现产业链中的潜在风险，如原材料供应中断、市场需求突变等，帮助企业提前制定应对措施，降低风险损失。接下来我将以具体案例带大家分析什么样的项目可以申报此类政策。
现有某市工业制造的龙头企业，该企业主要是以透明质酸为核心的功能糖、蛋白质、多肽、氨基酸、核苷酸、天然活性化合物等生命健康物质绿色生物制造及全产业链产品研发制造为一体的生物科技平台型企业和全球透明质酸行业龙头企业和生物医药链主企业。
构建了从多场景应用的原料产品到药品、医疗器械、健康消费品的全产业链业务体系，面向功能糖、氨基酸、多肽、蛋白质、核苷酸、天然活性物六大类医药级和医疗器械级生物活性原料的关键技术研发和工业互联网创新应用打造“研发试验验证-中试熟化-检验检测-产业及市场转化”全链条一体化的生物制造成果转化服务平台。
该企业能够符合工业制造的核心在于其形成覆盖“研发试验验证-中试熟化-检验检测-产业及市场转化”全链条一体化的模式，通过数据化、自动化，打造现代化制造业与服务业融合的成果转化服务平台。具有承接不同成熟度小试、中试阶段工艺进入下一步中试、熟化阶段的相应服务能力。
该企业所建设平台将生物医药、医疗器械定制化的服务、制造商级的经验与合成生物学前沿技术相结合，为高校院所、科研机构及企业提供从基础研发规划、小试、中试、生产到产品商业化各个项目环节的方案，为各个级别的产品和各个项目的不同环节带来创新，提供全生命周期的陪伴式服务。以工业4.0为标准，将新一代信息技术、人工智能、大数据与现代制造业深入融合，实现智能化“黑灯工厂”，从需求出发，依托大数据分析建立分层级预测模型，如蛋白质结构预测、构效关系预测、工艺数据模型和产品流速分析等，对不同品类的定制化需求建立相应的开发策略和供应策略。 对数字化转型专项政策有兴趣的小伙伴可以长期关注，如果你的企业不确定是否符合此类方向，也可以随时联系，我们可以提供相应的咨询服务，帮助您研判。
